单一依靠钢企自身解决智能制造问题的模式远远不够，需要从监管、资金、技术等多个层面，政府、社会以及科研机构、装备制造企业形成合力来推动。应该多鼓励企业集成现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术和智能控制技术等两化融合技术，从整体上提高钢企智能化水平。在政策层面，国家对智能化创新给予重点扶持。明确了高端装备制造、电子信息、海洋工程等领域需要重点发展18项技术、19项核心基础零部件、5项先进基础工艺以及13种产业技术基础公共服务平台。

  中国机械工业经济管理研究院产业经济研究所副所长、我国钢铁行业“两化”融合发展不平衡，仍存在落后的企业和落后的生产线，无锡方矩管有的还处在工业2.0的水平，甚至1.0的水平。即使是先进的钢铁企业，与国外发达国家的同行相比也还有一定差距。他认为，目前我国粗钢产能很高，与高端钢铁的生产相比差距还很大。　虽然在中国以智能制造推动钢铁行业转型升级发展迫在眉睫，但欲速则不达，这个过程很艰难。长期处在2.0工业思维之下的技术工程师和管理人员是其最大障碍，因为他们的技术与思维模式相对滞后。这是一个渐进的过程，领导者必须要有长远的战略眼，要防止急功近利、拔苗助长。

  钢铁企业在面对技术、资金造成的诸多问题时，已然没有更多的选择。那么智能化能否使钢企走出产能过剩的怪圈呢。智能制造更多是一个体制和结构的分布问题。他进一步解释，钢铁行业如果一开始就采取市场化运作体制，就不会出现地方企业一窝蜂上马项目，也不会陷入产能过剩的困境。“所以，无论是智能化还是转型升级，解决好体制和结构分布问题才是关键。否则一切都是空谈。

  钢铁去产能不能简单地关停并转，要采用市场化的手法公平处理。如严格执法，从环境保护、能源消耗以及工业废弃物排放等方面下手；税收金融及政策扶持也要一碗水端平、不能厚此薄彼；还要从工艺技术是否先进，装备是否优化，效益高低的角度优胜劣汰，产品结构不符合市场需求的也应让其自然出局，而不是强制关停。　面对即将来临的智能化制造浪潮，一些低端钢铁企业处在生死边缘。主要是缺乏资金，同时，一些技术或是工艺都需要升级改造，但依然是要钱。按照现在企业的经营情况难度非常大。
 

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